Nova
OpenAI에너지 있고 활기찬 여성 음성.
20-30대 친근한 첫인상의 응대 페르소나. 부담 없는 친근감.
고객
지금 상담 가능할까요?
BringTalk Agent
친근한 신입 상담사 톤으로 상황을 확인하고 필요한 다음 액션까지 정리합니다.
고객 의도 감지
완료
페르소나 톤 적용
적용
이 페르소나의 매칭 보이스 4개를 직접 들어보세요
응답 시작 시간, 모델 비용, 페르소나 문장을 함께 보면서 실제 대화에서 고객을 안심시키고 다음 액션을 만들 수 있는지 확인합니다.
VOICE QA QUEUE
후보별 샘플을 듣고 실제 시나리오에 넣을 음색, 속도, 인계 전 톤을 좁힙니다.
에너지 있고 활기찬 여성 음성.
Calm and clear young adult female. Narration.
Strong, confident female. Narration.
밝고 친근한 여성 음성. 캐주얼 응대.
고객
상담은 받고 싶은데 지금 바로 결정하긴 어려워요.
BringTalk
친근한 신입 상담사 톤으로 부담을 낮추고, 다음 연락 또는 예약 후보를 남깁니다.
고객 감정 완화
톤 적용
다음 액션 제안
작성
REFERENCE COST
콜 수와 평균 통화 시간을 기준으로 음성 합성 모델 비용만 대략 계산합니다. 실제 도입 비용은 시나리오 설계, 시스템 연동, QA 운영 범위에 따라 별도로 산정합니다.
운영 입력값
콜 운영량과 AI가 실제로 말하는 비중만 바꿔 모델 비용 참고값을 확인합니다.
AI 발화 분/콜 = 평균 통화 × AI 발화 비중
자/콜 = AI 발화 분 × 250
연간 문자량 = 자/콜 × 연간 콜
연간 USD = 문자량 ÷ 1000 × $/1k
연간 KRW = USD × 1370이 운영 기준 최저 연간 TTS 비용
₩770,625
≈ $563 /년
최저 모델
Ash
OpenAI
37,500,000자
연간 문자량
150,000분
연간 AI 발화 시간
음성 합성
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